L’AI salverà le nostre vite

Sul New York Times del 24 giugno il columnist David Brooks ha dedicato un lungo articolo all’intelligenza artificiale ( qui https://www.nytimes.com/2019/06/24/opinion/artificial-intelligence-depression.html) e a come potrà salvare le nostre vite.  Partendo da un esempio: i ricercatori dell’Università della California sono stati in grado quest’anno di agganciare le persone ai monitor del cervello e generare discorsi sintetici dal suono naturale fuori dalla mera attività cerebrale. L’obiettivo è dare la possibilità a chi ha perso la capacità di parlare a causa di un ictus, di epilessia o altre patologie, di comunicare con gli altri semplicemente pensando. Ma c’è un campo in cui l’intelligenza artificiale può migliorare immediatamente la nostra vita: quello della salute mentale. A differenza di molte malattie, scrive Brooks, non esiste un semplice test fisico da superare per escludere la possibilità di soffrire di depressione. Senza dimenticare che la maggior parte delle persone non cerca un trattamento fino a quando la loro malattia è già in stato avanzato. Utilizzando l’A.I., i ricercatori possono fare previsioni migliori su chi si sentirà depresso la prossima settimana e chi cercherà di uccidersi.

Come? The Crisis Text Line è una linea di assistenza per la prevenzione dei suicidi in cui le persone comunicano attraverso messaggi di testo anziché telefonate. Utilizzando le nuove tecnolgie A.I. l’organizzazione ha analizzato oltre 100 milioni di testi ricevuti. Concentrandosi sulle parole usate. E’ facile immagina che le persone più a rischio siano quelle che usano termini come “suicidio” o “morire”. Eppure un soggetto che usa parole come “ibuprofen” o “Advil” ha 14 volte più probabilità di aver bisogno di un intervento urgente rispetto a una persona che usa il “suicidio”. E per chi usa l’emoticon della faccina in lacrime le probabilità sono 11 volte maggiori.

Non solo. Dopo aver ascoltato milioni di conversazioni, le macchine possono scegliere le persone depresse in base ai loro modelli di conversazione. Quando le persone che soffrono di depressione parlano, la gamma e il tono della loro voce tendono ad essere più bassi. Ci sono silenzi più frequenti. O affanni. E le macchine possono rilevare queste cose meglio degli umani. Poi ci sono gli schemi visivi. Le persone depresse muovono meno la testa, i loro sorrisi non durano a lungo. Un gruppo di ricerca guidato da Andrew Reece e Christopher Danforth ha analizzato 43.950 foto su Instagram da 166 persone e ha riconosciuto chi era depresso con un’accuratezza del 70 per cento. Un’altra società, chiamata Mindstrong sta cercando di misurare la salute mentale da come le persone usano i loro smartphone: come scrivono e con quale frequenza cancellano i personaggi.

Nel suo libro “Deep Medicine”, che tratta di come l’intelligenza artificiale sta cambiando la medicina in tutti i campi, Eric Topol descrive uno studio in cui un algoritmo di apprendimento è stato dato record medici per prevedere chi avrebbe potuto tentare il suicidio. Ha previsto con precisione i tentativi quasi l’80% delle volte. Incorporando i dati delle interazioni del mondo reale come la risata e la rabbia, un algoritmo in uno studio simile è riuscito a raggiungere il 93% di accuratezza.