#cloudwars – Tutti gli assi nella manica di Microsoft

È un buon momento per il cloud di Microsoft. Il gruppo ha recentemente ottenuto il contratto per le infrastrutture cloud di difesa delle imprese del Dipartimento della Difesa degli Stati Uniti, il contratto Jedi. Inoltre, la società ha appena annunciato una vasta gamma di miglioramenti al suo portafoglio cloud di Azure che quasi sicuramente aiuteranno a conquistare nuovi affari nella battaglia a tutto tondo con Amazon Web Services, Google Cloud Platform e altri.

Questa settimana alla conferenza Ignite 2019, Microsoft ha lanciato soluzioni nuove e avanzate basate sui dati per il suo portafoglio di soluzioni cloud. Per i professionisti dell’informatica che gestiscono gli investimenti delle loro aziende nelle tecnologie cloud, questi sono stati i punti salienti emersi durante Ignite 2019:

Approfondimento della sua funzionalità di cloud ibrido: Microsoft ha rafforzato la sua soluzione di cloud ibrido, Azure Stack Hub. Ha annunciato nuovi servizi di Azure Stack Hub per la gestione, il backup e il ripristino del database cloud, l’immissione di dati in tempo reale, l’analisi dei flussi, i Kubernet e i desktop virtuali. Man mano che AWS si avvicina a rendere generalmente disponibile la sua offerta di cloud ibrido Outposts, dovrà affrontare una dura battaglia cercando di rispondere all’ offerta della rivale Microsoft.

Ampliamento della portata multicloud: Microsoft ha fatto un passo coraggioso nel supportare le distribuzioni multicloud dei suoi servizi di Azure. Attualmente in anteprima, il nuovo Azure Arc supporta la copertura cloud-to-edge per i servizi di Azure, a partire da Kubernetes e Azure SQL Analytics, senza sacrificare la gestione unificata, governance, sicurezza, conformità, audit e controllo di questi servizi ovunque si trovino. L’annuncio di questa offerta in anteprima spinge Microsoft direttamente in prima linea nel multicloud delle imprese emergenti. Una volta in produzione, Arc consentirà ai clienti di sfruttare il proprio investimento nei servizi di Azure, di utilizzare il termine di Jeramiah Dooley per il difensore di Azure su CUBE, “cherrypicking”, che di loro li distribuirà su cloud pubblici di terze parti, su cui eterogenei cluster di Kubernetes locali e nel cloud e quali disparità dell’infrastruttura perimetrale. Fino a quando Arc arriverà sul mercato entro il prossimo anno, sarà in grado di vincere affari per Microsoft contro fornitori di gestione multicloud primi sul mercato come IBM Corp. e Cisco Systems Inc.

Portare i propri servizi cloud al massimo: Microsoft ha fatto un passo importante sviluppando i suoi servizi cloud di Azure. Ha annunciato il nuovo Azure Stack Edge, un dispositivo gestito dal cloud offerto su base hardware come servizio. A differenza della “Project Dimension”, ancora non consegnata da VMware, questa offerta di edge computing è ottimizzata fin dall’inizio per l’IA. Ogni nodo Azure Stack Edge ha funzionalità di trasferimento dei dati di rete, incorpora un FPGA integrato per inferenziazione AI accelerata e funziona come gateway di archiviazione.

Ridimensionare ulteriormente le sue macchine virtuali: riconoscendo che le macchine virtuali rimangono fondamentali per molti ambienti di applicazioni cloud, Microsoft ha fornito ai clienti Azure nuovi motivi per rimanere con la sua tecnologia di macchina virtuale. Questa settimana ha fatto diversi annunci che migliorano la scalabilità, le prestazioni, l’efficienza e la flessibilità di distribuzione della sua tecnologia VM per l’infrastruttura come servizio di Azure. In particolare, le macchine virtuali di seconda generazione di Azure consentono l’esecuzione di carichi di lavoro più grandi nelle macchine virtuali in Azure attraverso il supporto di memoria più grande, macchine virtuali più grandi (fino a 12 terabyte) e il provisioning di dimensioni del disco del sistema operativo che superano i 2 TB. Microsoft ha annunciato un’anteprima limitata di un’ampia gamma di dimensioni di macchine virtuali su misura per soddisfare le diverse esigenze dei clienti di Azure, con la sua famiglia di dimensioni NV ottimizzata per i carichi di lavoro di visualizzazione basati sull’unità di elaborazione grafica, come come CAD, giochi e simulazione.

Per gli sviluppatori e gli utenti, i principali annunci hanno riguardato il data warehousing su più cicli (il nuovo Azure Synapse Analytics, l’evoluzione di Azure SQL Data Warehouse), i flussi di lavoro DevOps automatizzati di data science (alias “MLOps”, un’anteprima dei nuovi miglioramenti di Azure Machine Learning ), automazione dei processi robotizzata (Power Automate, precedentemente denominata Microsoft Flow) e sviluppo senza codice delle interfacce utente conversazionali basate sull’intelligenza artificiale (la nuova anteprima di Microsoft Virtual Agent).

In effetti, nessuna di queste soluzioni è particolarmente innovativa. Ma con queste mosse, Microsoft ha chiarito che prevede di continuare a sviluppare i suoi strumenti di sviluppo cloud-to-edge in linea con le sue piattaforme back-end ibride, multicloud, edge e di virtualizzazione.

Ciò che è particolarmente importante è il coordinamento MLops e i flussi di lavoro standard all’interno dei team di sviluppo della scienza dei dati. Come ha affermato Francesca Lazzeri, scienziata di machine learning e sostenitrice del cloud presso Microsoft, sul Cube, “Questo è qualcosa che devi cambiare all’interno della tua azienda, all’interno della tua organizzazione. Devi sempre assicurarti che i data scientist lavorino a stretto contatto con esperti di dati, esperti di business e tutti parlino tra loro”.

Allo stesso modo, gli approcci senza codice sono essenziali per l’accelerazione dell’IA e dello sviluppo di altre applicazioni di servizi cloud in tutta l’azienda. Come Dona Sarkar, sostenitrice di Microsoft per Power Platform, ha dichiarato su Cube: “I chatbot sono ovunque. Il modo in cui le persone pensano di crearle è: “Oh, devo andare a prendere i servizi cognitivi di Azure, apprenderlo in profondità e diventare un esperto di intelligenza artificiale e imparare ad amare parlare cose di elaborazione del linguaggio naturale.” Ma in realtà, puoi creare un chatbot in cinque minuti usando Microsoft Power Virtual Assist, che è fantastico e davvero fantastico. (Con) AI Builder, sono come, oh, ho addestrato un modello AI, lo ho distribuito e testato sul palco. È pazzesco e bello. E ho imparato a farlo in cinque minuti e credimi, non sono uno scienziato di dati”.