Scott Mullin, “vi spiego perchè oggi lavoro in AWS”

Ecco un’intervista uscita su Financial IT a Scott Mullins, responsabile dello sviluppo commerciale dei servizi finanziari in tutto il mondo presso Amazon Web Services (AWS)

Puoi dirci di più sul percorso professionale che ti ha portato ad entrare in AWS?

Ho iniziato la mia carriera come operatore azionario presso un broker regionale a Dallas, in Texas, nel 1998. Il mio tempismo non fu particolarmente buono, poiché il panorama commerciale ha iniziato a cambiare significativamente poco dopo il mio arrivo. Non appena mi sedetti a un trading desk, passammo dal trading in frazioni al trading in decimali negli Stati Uniti. Ciò significava una compressione dei margini. Quindi abbiamo dovuto adattarci a un nuovo regolamento, il nuovo National Market System (NMS), che richiedeva ai broker di inviare ordini a diversi exchange al fine di trovare i prezzi migliori.

Tutto ciò stava accadendo in un contesto in cui le macchine stavano assumendo sempre più le responsabilità rispetto alle trasnazioni fatte da esseri umani. Molte delle persone che hanno iniziato a dedicarsi al trading avevano un background di informatica e stavano costruendo algoritmi.

Nel 2012 sono entrato a far parte di Nasdaq, dove ero responsabile del servizio di reporting commerciale di Nasdaq (TRF) e dei servizi di gestione del rischio post trade. Successivamente, mi è stato chiesto di essere il responsabile di un prodotto e di creare un nuovo servizio basato su cloud per Nasdaq. Fondamentalmente ci siamo resi conto che sarebbe costato troppo acquistare l’infrastruttura ed eseguirla nei nostri data center. Questo episodio mi ha dato il mio primo assaggio dell’efficienza in termini di costi e della scalabilità del cloud. È stata anche la prima volta che ho lavorato a stretto contatto con AWS.

Questo percorso mi ha portato ad arrivare oggi in AWS.

In che modo fintech e banche possono affrontare il tema della scalabilità utilizzando il cloud?

Beh, penso che la cosa meravigliosa del cloud sia che è davvero una grande invenzione. Offre lo stesso accesso alla tecnologia di livello professionale, indipendentemente dalle dimensioni dell’azienda o del settore in cui opera. Nei servizi finanziari, la creazione di una nuova impresa 20 anni fa aveva bisogno di molto capitale, anche per testare una piccola idea commerciale. Oggi il cloud offre un accesso a basso costo praticamente a tutti i servizi e le soluzioni di cui potresti aver bisogno. Per le start-up in questo settore, ciò significa anche che hanno accesso alla stessa sicurezza e scalabilità disponibile per le istituzioni finanziarie più grandi e affermate.

Quali sono le caratteristiche che rendono AWS unico rispetto ad altre piattaforme cloud?

Penso che ciò che ci rende unici sia il modo in cui operiamo, l’ampiezza delle nostre caratteristiche, servizi e funzionalità. In Amazon Web Services, offriamo servizi che aiutano i nostri clienti a risolvere problemi specifici. Impariamo a conoscere il problema di un cliente e quindi portiamo sul mercato un servizio che può aiutare a risolverli.

Ci distinguiamo anche per il nostro ritmo di innovazione. L’anno scorso abbiamo lanciato 1.957 nuove funzionalità. Se osservi la nostra tabella di marcia su come costruiamo i nostri servizi, vedrai che il 90% di questo è guidato dalle nostre conversazioni con i clienti su quali problemi hanno e su come possiamo aiutarli a risolverli più velocemente.

Vorrei anche evidenziare l’ampiezza e la profondità dei servizi che offriamo: tu lo chiami – archiviazione, networking, machine learning, abbiamo aiutato i nostri clienti a risolvere i problemi in ogni settore e le nostre soluzioni di sicurezza, ad esempio, sono altrettanto rilevanti per i più piccoli start-up come sono alla banca più grande.

Quali sono le prospettive per AWS?
 
Continueremo a lavorare a ritroso partendo dai problemi dei clienti. Riteniamo che nel prossimo futuro le aree di interesse per i nostri clienti includeranno l’apprendimento automatico e le analisi più avanzate. Tuttavia, queste cose sono difficili a meno che i dati non siano adeguatamente organizzati. La maggior parte delle aziende tende ad avere problemi di eredità, con dati archiviati in luoghi diversi all’interno dell’azienda. Ecco perché di recente abbiamo lanciato un servizio chiamato AWS Lake Formation, che aiuta i clienti a costruire data lake in modo ragionevole, consentendo loro di abbattere i silos di dati e sfruttare l’analisi per ottenere informazioni utili per aiutare le loro decisioni aziendali.
 
Inoltre, alcuni dei nostri clienti stanno cercando di portare l’apprendimento automatico dalle prime fasi della sperimentazione a casi d’uso pratici. Per questo, abbiamo un servizio chiamato Amazon SageMaker, che offre a ogni sviluppatore e scienziato di dati la capacità di costruire, formare e distribuire rapidamente modelli di machine learning. In altre parole, se vuoi formare modelli di apprendimento automatico, non hai più bisogno di team di data scientist. Amazon SageMaker farà la formazione per te. Questo è qualcosa di cui siamo molto entusiasti.
 
Inoltre, sono molto entusiasta del fatto che abbiamo clienti che sfruttano il nostro database Quantum Ledger Amazon (QLDB) e Amazon Managed Blockchain. Entrambi sono servizi in cui le aziende possono lavorare con protocolli blockchain popolari come Hyperledger o Etherium, consentendo loro di gestire transazioni commerciali che richiedono la completa verificabilità.